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인공지능 진화로 제작의 놀라운 혁명이 시작된다

등록 admin
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인공지능 CycleGAN 이미지 처리기술 진화로 제작방식의 놀라운 혁명이 빠르게 진행되고 있습니다. CycleGAN이라는 기술을 이용하면 이미지나 동영상을 원하는 컨텐츠/느낌으로 변환 재창조할 수 있습니다. 조만간 인공지능 CycleGAN 기술이 상용화된다면 포토샵이나 시간이 많이 들어가는 3D 트랙킹, Roto 합성과 같은 수 많은 제작 관련 작업프로세스에 큰 변화가 생길 것입니다.

새로운 인공지능 싸이클겐 - Cycle GAN[Generative Adversarial Network의 약자]을 미리 알고 준비하실 필요가 있습니다. Generative는 뭔가를 만든다는 뜻인데 [수학적인 의미도 있음] 진짜 이미지에 조건을 주면 창의적인 새로운 이미지를 만드는 인공지능입니다. Adversarial은 원본 이미지와 새로운 이미지들 중에서 선택 작업을 하려는 [adversary: 적]프로세스를 구분하는 인공지능입니다.

이 두개를 연결해서 인공지능 알파고와 비슷하게 딥러닝으로 학습을 시키면 각자 두 파트들이 점점 더 정확한 작업에 근접할 수 있도록 학습이 되는겁니다. 이렇게 학습된 GAN 두개를 싸이클로 연결해서 원본 이미지 - 신규 이미지 - 재창조 이미지로 변환하고 복원된 원본 이미지가 최대한 리얼하게 보이도록 학습하면 Cycle GAN의 프로세스가 완성되는 것입니다.
Foundry도 Nuke에 적용할 인공지능 기반의 Deep Learning[딥러닝]기술 분야로 새로운 움직임을 논의하기 시작했습니다. 이러한 새로운 움직임을 촉진하는 것은 미국, 영국 및 유럽의 연구기관 및 대학교와의 전략적 파트너쉽입니다. [국내 연구진과도 협업이 되었으면 합니다. 연락주세요^^]

올해 실시한 두 가지는 인공지능[AI]를 이용한 비디오 편집, 이미지 처리, 이해 및 조작에 대한 영향을 연구하는 것입니다. 파운드리는 인공 지능과 심도 깊은 학습이 이미 다른 산업 분야에서 그러하듯이 시각 효과에 막대한 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다.

1. 노이즈 제거와 관련된 인공지능 제작기술
Bath University의 Da Chen는 Foundry에서 Nuke 합성 소프트웨어의 노이즈 제거에 딥러닝 인공지능이 사용될 수 있게 하기 위해 NukeX 팀에 합류 했습니다. 포스트 프로덕션에서 이미지와 비디오의 노이즈를 수많은 경우의 이미지로 딥러닝된 인공지능 엔진으로 가장 자연스럽게 제거하는 연구를 진행하고 있습니다. 링크된 사진을 보시면 AI를 이용해서 학습에 의한 노이즈 제거 기능이 얼마나 정확한지 놀라실 것입니다.
https://www.fxguide.com/wp-content/uploads/…/10/imagepro.jpg

2. 조명과 관련된 인공지능 제작기술
University College London의 Corneliu Ilisescu는 파운드리의 영화 증강 현실 [Augmented Reality, AR]팀에 합류했습니다. 알려진 수천 가지 라이팅 예제를 사용하여 라이팅을 인식하고 AR컨텐츠에 대한 라이팅을 자동으로 설정하도록 네트워크를 교육하는데 얼마나 딥러닝을 사용할 수 있는지를 연구하고 있습니다.
https://www.fxguide.com/wp-content/…/2017/10/HDR-660x262.jpg

관련 기사 전문은 아래를 참조하시기 바랍니다.
https://www.fxguide.com/quicktakes/new-direction-at-foundry/

인공지능이 생방송 출연자 '페이스오프'
http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp…

파운드리와 관련된 온라인 정보들은
글로벌 : www.foundry.com
코리아: www.foundrykorea.com
Facebook : www.foundrykorea.com/facebook
Youtube : www.foundrykorea.com/youtube
PC와 모바일로도 완벽하게 한글로 파운드리의 핵심 제품 정보들을 상세히 살펴보실 수 있습니다.
http://www.foundrykorea.com/products
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